GENAI AREDEZ
GENAI AREDEZ · Gobernabilidad de IA · MMXXVI · Referencia técnica · Página 5 / IX

Referencia técnica

Un sistema de IA real, en producción, en un sector regulado. Construido por nosotros.

Subtítulo

No es un caso comercial ni un logo de cliente. Es la prueba de que el método que le proponemos ya corre en un entorno exigente — y de qué se compone esa prueba.

§ 01 · Qué es

Strahlkraft40+ — un producto propio, en producción.

Strahlkraft40+ es un producto propio de inteligencia artificial en producción en sanidad regulada alemana. Para Gobernabilidad, lo relevante no es el dominio (la salud) sino la ingeniería de gobernanza: cómo se gobierna, documenta y audita un sistema de IA real.

El encuadre es siempre el mismo: el sistema corre, pasa auditoría, lo construimos nosotros.

Sistema Strahlkraft40+
Naturaleza Producto propio · referencia técnica
Sector Sanidad regulada (DE)
Estado En producción
Construcción Propia, integral — diseño, ingeniería, gobernanza.

§ 02 · Qué es citable

Lo que se puede comprobar, con su evidencia.

Documentación AIMS 29

documentos que componen el sistema de gestión, conforme a ISO/IEC 42001.

Anexo A · ISO/IEC 42001 38

controles evaluados en la declaración de aplicabilidad.

Acuerdo inter-evaluador 0,766

Cohen's κ — doble IA con rúbrica formal, fiabilidad sustancial.

A · Visible y defendible La capa de gobernanza.
AIMS · ISO/IEC 42001

Sistema de gestión de IA documentado en 29 documentos, con una declaración de aplicabilidad que evalúa los 38 controles del Anexo A, registro de riesgos, plan de tratamiento, auditoría interna y revisión por la dirección. Estado: audit-ready en sentido documental.

Protección de datos

Resuelta en tiempo de ejecución, no en un papel: minimización en la propia memoria del sistema (lista de bloqueo), control de consentimiento para datos sensibles, borrado en cascada, y registro formal de evaluación de impacto y de encargados del tratamiento.

Filtros de cumplimiento

Corren con el sistema (post-procesado), no son una política guardada en un cajón.

B · Operable por personas y por máquinas La capa que un agente puede leer.
Repositorio operable

Se opera con reglas de orquestación legibles por una máquina e identificadores estables — el mismo patrón agent-ready que dejamos en un cliente.

Control de calidad

Doble IA: una metodología de evaluación de fuentes con dos modelos independientes y acuerdo inter-evaluador medido (Cohen's κ = 0,766) sobre una rúbrica formal. Validación de IA con IA — el mismo principio que nuestro propio flujo de investigación con investigador y revisor.

§ 03 · Lo que NO decimos

Y por qué importa más lo que callamos.

Ser preciso con lo que sí y lo que no es exactamente la garantía que necesita quien va a confiarnos defender su IA ante un regulador.

No · 01

No hay cifras de negocio, usuarios ni conversión.

Es referencia técnica, no comercial. La especificidad vive en la gobernanza, no en un panel de KPIs.

No · 02

No decimos «organización certificada por una entidad acreditada».

Decimos «AIMS implementado y auditable, conforme a ISO/IEC 42001». La diferencia es real y la respetamos.

No · 03

No es un cliente externo: es producto propio.

La formulación honesta es «operamos un sistema de IA en producción en un sector regulado», en singular y nombrado.

La especificidad de lo que no decimos es la prueba de que sabremos defender lo que sí.

§ 04 · Siguiente paso

El sistema lo construye una persona.

Detrás de esta referencia hay un autor con la combinación poco común de saber construir el sistema y gobernarlo. La página siguiente lo cuenta sin inflar.

Lo que se puede comprobar es la única prueba que vale.

Hablemos → Una conversación. Sin formulario, sin demo.